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- ¿Cómo se usa la privacidad diferencial??
- ¿Cómo definiría la privacidad diferencial??
- Que es Delta en privacidad diferencial?
- ¿Qué es la privacidad diferencial en Iphone??
- ¿Por qué el aprendizaje federado?
¿Cómo se usa la privacidad diferencial??
La privacidad diferencial funciona agregando una cantidad predeterminada de aleatoriedad o "ruido" en un cálculo realizado en un conjunto de datos. Por ejemplo, imagine que cinco personas envían un "sí" o un "no" sobre una pregunta de una encuesta, pero antes de que se acepten sus respuestas, tienen que lanzar una moneda al aire.
¿Cómo definiría la privacidad diferencial??
La privacidad diferencial es un sistema para compartir públicamente información sobre un conjunto de datos al describir los patrones de grupos dentro del conjunto de datos mientras se retiene información sobre las personas en el conjunto de datos.
Que es Delta en privacidad diferencial?
(2) Delta (δ):
Es la probabilidad de que se filtre información accidentalmente. Si δ = 0, decimos que la salida M es ε-diferencialmente privada. Normalmente estamos interesados en valores de δ que son menores que el inverso de cualquier polinomio en el tamaño de la base de datos.
¿Qué es la privacidad diferencial en Iphone??
Es una técnica que permite a Apple aprender sobre la comunidad de usuarios sin conocer a los individuos de la comunidad. La privacidad diferencial transforma la información compartida con Apple antes de que salga del dispositivo del usuario, de modo que Apple nunca pueda reproducir los datos verdaderos.
¿Por qué el aprendizaje federado?
El aprendizaje federado permite a varios actores construir un modelo de aprendizaje automático robusto y común sin compartir datos, lo que permite abordar problemas críticos como la privacidad de los datos, la seguridad de los datos, los derechos de acceso a los datos y el acceso a datos heterogéneos. ...
